我系于2019年全国首批申请开设人工智能技术应用专业，2020年开始招生，依托移动互联应用技术专业和嵌入式技术与应用的建设基础，致力于培养智能嵌入式系统软件开发集成的高素质技术技能人才。

一、培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

二、专业优势

1.产业优势

《2018年国务院政府工作报告》中指出人工智能是引领未来的战略性技术，也是新一轮产业变革的核心驱动力。《2019年国务院政府工作报告》中首次提出“智能+”，人工智能正在以基础设施的方式逐渐与产业融合。

2.师资团队

专业拥有符合新时代标准的“四有双能”师资团队，团队拥有梯队化专兼职教师10名，博士后教师1名，教授2名，其余均为硕士研究生和双师教师。师资团队曾获得河北省信息化教学大赛一等奖、校级教学观摩一等奖、校级教学改革示范课，部分教师拥有河北省电子信息行业技术能手称号。师资团队完成省级和市级重点科研课题10余项、发表论文30余篇、获得软件著作权30余项、发表实用新型专利20余项、主持省级在线开放课程1门。

3.专业教学环境

依托专业建有集教学、科研、应用创新、对外服务为一体的多功能专业实训基地。实训基地拥有人工智能基础实训室、人工智能应用开发实训室、智能软件开发实训室、大数据采集与预处理实训室等4个专业实训室。实训设备包括高端存储设备2套，加载100T全SSD硬盘；数字化虚拟云平台2套；人工智能图形工作站100余台，智能硬件开发平台200余套。同时，专业拥有1个集技能大赛、应用创新为一体的工作室，用于培养大赛学生和创新学生团队。

图: 工作室技能大赛训练装备

三、核心课程

人工智能技术应用专业的专业体系是围绕智能+应用展开，分为人工智能类课程与应用系统开发类课程以及它们的融合课程，从初级、中级、高级三层进行层层铺垫，帮助学生循序渐进学习人工智能技术应用专业知识。

图: 专业课程体系

四、考证要求

1.取得全国计算机等级考试一级证书或以上证书。

2.至少取得一种与专业相关的X证书或国内外知名企业认证证书或技能证书。

推荐：百度深度学习工程师认证考试，由百度和Linux Foundation联合权威认证。获得认证工程师，可纳入AI专项人才库，能够被百度及相关生态合作企业技术岗位优先录用。

五、培养成果

本专业注重“赛教融合”，通过将“嵌入式应用技术开发”、“人工智能”等重要职业技能大赛内容有机融合到教学中，全面提升师生双方的创新实践能力，形成“以赛促学，以赛促教”的良性循环。

专业师资团队辅导学生获得2019年“嵌入式技术应用开发”全国高职技能大赛国赛二等奖，2019-2020连续两年获得河北省省赛一等奖，是目前河北省在该赛项的最好成绩。2020年获得河北省电子信息职业技能大赛“人工智能”省赛一等奖。

图: 学生参加技能大赛

图: 技能大赛获奖证书

六、学生就业

随着新一代信息化技术的快速发展，传统产业在逐步向智能化产业过渡，“智能+”行业已经成为大势所趋。因此，需要“智能”和信息化的行业都是本专业的就业领域。以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术产业，需要“智能+”行业对应的企事业单位，涉及智能制造、智能电网、智慧农业、智慧城市、远程医疗、互联网金融等众多领域，主要从事各行业的信息化与智能化相关工作。

图: 人工智能技术行业应用

中国以人工智能为代表的新一代信息技术产业发展速度很快，需要多层次的智能人才来支撑和发展。工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》指出，我国“智能+”相关行业有效人才缺口达500万。其中应用型人工智能更是众多中小企业的主要需求。

图: 人工智能岗位人才需求

对应用型智能人才的需求主要分为三类：智能算法设计及优化类、智能系统设计开发类、智能系统集成测试类，适合高职类的热门岗位有：

1.智能系统开发工程师

负责通过智能算法设计与优化、网络模型训练、数据分析技术，解决现实领域的复杂且通用的问题。从信息采集、处理，到呈现、与用户交互，完成智能化应用系统的整体设计与开发工作。

2．嵌入式软件开发工程师

负责在嵌入式开发平台基础上进行软件开发，熟练使用传感器采集数据，进行业务逻辑处理，与上位机或智能终端通信，控制机械设备完成智能设备产品的软件开发工作。

3．智能系统运维工程师

负责智能系统的运维,保障平台的稳定可用，参与设计智能系统自动化运维、监控、故障处理工作。

4．智能系统产品经理

负责智能系统产品的设计工作，主导产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，优化算法策略，挖掘数据价值，形成智能产品，满足市场需求。

5．智能系统运营经理

根据业务特点，结合业务发展需求，设立智能算法模型，搭建智能系统架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向决策提供支持、竞争分析及建议。